L'IA aujourd'hui épisode du 2025-10-02

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : une IA qui bouscule des conjectures mathématiques, les LLM face au cancer du poumon, le contrôle parental de ChatGPT, la vision 2030 de Sam Altman, un détour par Python, VPN et logiciel libre, et les nouveautés IA de Cisco pour les centres de contact.On commence par GPT-5 Pro soumis au “test de Gödel”, conçu pour savoir si une IA peut dépasser son entraînement et résoudre des conjectures inédites en optimisation combinatoire. Cinq problèmes ont été proposés : sur le deuxième, l’IA a non seulement trouvé une solution, mais réfuté la conjecture initiale avec une méthode plus efficace, validée ensuite. Bilan global : trois problèmes résolus, avec quelques erreurs mineures relevées; échec complet sur le quatrième, qui exigeait de croiser des données issues de deux articles; et, sur le cinquième, même algorithme que les chercheurs, mais analyse fautive. Le tableau est nuancé: des résultats originaux, mais aussi des erreurs plausibles. Plus largement, 2025 voit la DARPA lancer expMath pour créer des “co‑auteurs IA”; des équipes à Caltech revisitent la conjecture d’Andrews‑Curtis; Google DeepMind publie de nouvelles pistes en dynamique des fluides; et GPT‑5 décroche des médailles aux Olympiades Internationales de Mathématiques. L’IA n’évince pas les mathématiciens, elle devient partenaire, capable de reformuler et de challenger.Virage santé: une revue systématique PRISMA a passé au crible 706 études sur les LLM dans la prise en charge du cancer du poumon; 28 publications, datées de 2023‑2024, sont retenues. Les modèles extraient automatiquement des informations des dossiers, vulgarisent des connaissances pour les patients, et assistent le diagnostic et le traitement. L’ingénierie d’invite apparaît déterminante, du simple cadrage à des stratégies de fine‑tuning. Les modèles ChatGPT se distinguent par leur polyvalence, notamment pour l’extraction et l’aide au diagnostic; pour des tâches ciblées, des modèles plus légers ou spécialisés comme Deductive Mistral‑7B et ClinicalBERT font mieux. Seules 21 % des études abordent clairement la sécurité et la confidentialité des données. Les auteurs appellent à des validations cliniques rigoureuses et multicentriques, avec interprétabilité et supervision humaine.Côté usages grand public, OpenAI introduit un contrôle parental pour ChatGPT, après une plainte aux États‑Unis l’accusant d’avoir fourni des informations liées au suicide d’un adolescent. Les parents peuvent lier leur compte à celui de l’enfant, définir des plages horaires, désactiver certaines fonctions, et activer un filtrage automatique des contenus explicites, défis viraux, ainsi que des mises en scène sexuelles, romantiques ou violentes. Un système d’alerte détecte des signaux de détresse et, après évaluation par une équipe dédiée, prévient les parents par email, SMS et notification. Des experts en santé mentale accompagnent la démarche; des faux positifs sont possibles. Deux projets complémentaires sont en préparation, sans date annoncée.Sur la trajectoire des capacités, Sam Altman estime que l’IA pourrait dépasser l’intelligence humaine d’ici 2030. L’AGI reste un défi; un test de référence, l’ARC, évalue l’acquisition de compétences sur des tâches inconnues. Il anticipe l’automatisation de 30 à 40 % des tâches économiques, avec des déplacements d’emplois et des besoins d’adaptation, et insiste sur l’alignement des systèmes avec des valeurs humaines pour limiter les effets indésirables.Un rapide tour d’horizon des fondamentaux: Python, langage interprété lisible et accessible, sert du web à l’IA en passant par l’analyse de données, facilitant débogage et expérimentation. Les VPN chiffrent la connexion pour protéger la vie privée, à condition de choisir un service fiable. “La vie algorithmique” interroge l’influence des algorithmes, des recommandations culturelles aux décisions financières. Et l’April poursuit ses actions pour le logiciel libre via événements et ateliers de sensibilisation.Enfin, Cisco annonce des avancées pour Webex Customer Experience. Un outil IA pour superviseurs, prévu début 2026, doit unifier la gestion de la qualité dans les centres de contact. Déjà disponible, le design system Momentum rend agents et superviseurs plus efficaces. Le nouveau Webex AI Quality Management réunit en une seule plateforme scoring assisté par IA, analyses en temps réel, coaching personnalisé pour agents humains, et recommandations avec optimisation de performances pour agents IA, le tout intégré à Webex Contact Center. Exemple concret: chez CarShield, l’agent IA de pré‑filtrage traite 66 % des appels sans intervention humaine; le traitement des réclamations en temps réel supprime les délais habituels de 24 à 48 heures, réduit de 90 % le temps d’intégration pour les réclamations de groupe motopropulseur et permet des résolutions instantanées. Cisco étend aussi son écosystème en Inde et en Arabie Saoudite, et lance Webex Contact Center et Webex Calling sur de nouveaux marchés, avec hébergement local, IA avancée, intégrations, conformité renforcée, meilleure qualité d’appel et latence réduite.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.