Skąd się biorą słowa w odpowiedziach modeli AI (Gość: Michał Kosiński)

Dr Michał Kosiński jest wykładowcą na Stanford’s Graduate School of Business. Jego specjalizacja to obliczeniowe nauki społeczne, psychometria i sztuczna inteligencja. W podcaście tłumaczy, dlaczego do skutecznego przewidywania następnego słowa w odpowiedzi modele AI muszą zbudować sobie symulację fizycznego, a nawet emocjonalnego świata ludzi.