AIM_OKSC S2-11 Computational challenge: 計算生物學與人工智慧的應用

主題: Computational challenge: 計算生物學與人工智慧的應用 講者：Yi Hsiao (PhD candidate) 背景介紹： 蕭毅 (Leo)，在取得臺灣大學的電機學士與生醫電資所碩士學位後，後在2020年前往美國密西根大學攻讀bioinformatics 的博士學位。而蕭毅也曾在美國農業部國家農業圖書館、新加坡國立大學癌症科學研究中心和臺灣AI Lab擔任實習生。其研究主題主要是針對透過癌症的蛋白基因體學資料分析，也利用機器學習的技術來進行化學資訊與電腦輔助藥物設計。在過去的研究發表裡，有針對藥物結構的藥物動力學和安全評估、幫助聚合物資料庫建立的模型開發，也在新冠肺炎疫情的前期投入老藥新用的開發。除了自身專業發展外，Leo也非常積極推動台灣生醫人才在美國的學術交流，目前擔任美國中西部生物科技年會(Midwest Taiwanese Biotechnology Association, MTBA)的會長。這次我們ＡＩＭ，非常榮幸可以順利邀請到Leo來與我們分享他一路求學的心路歷程與參與的研究。 分享內容： 1. 在台大求學時的海外與本土實習經驗， 2. 選擇赴美攻讀生物醫學資訊學博士的契機。 3. 目前博士班研究的主題與未來應用。 4. 給有志想要投身進入計算生物學或生物資訊學的後輩一些建議。 ➤ 分享者背景介紹 (0:24) ➤ 從台灣大學碩士畢業後決定赴美攻讀生資博班的原因 (2:10) ➤ 曾赴美與新加坡實習的經驗分享(3:42) ➤ 於Taiwan AI Lab 的研究經驗分享(9:33) ➤ 美國博士班的選校過程分享(13:55) ➤ 博班研究的白話文介紹 (21:39) ➤ 博班研究的下一個里程碑分享(39:25) ➤ 美國中西部生物科技年會介紹 (43:50) ➤ 短期與長期的生涯規劃 (46:56) ➤ 對於未來後輩的小建議(51:11) ➤ 結語 (57:58) 歡迎大家一起收聽喔 : ) 連結由此去 -> https://linktr.ee/AIM_Podcast