AIM_OKSC 23 醫療影像儀器開發血淚史-資料科學的潛在應用
人工智慧醫學組織 Artificial Intelligence Medicine AIM - En podkast av 北醫大人工智慧醫學組織
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Paul 在取得交通大學電子物理碩士學位後，就前往美國華盛頓大學( Washington University in St. Louis)的物理系博士班進修。其研究主要聚焦於血流儀器的開發。 而 Paul 目前主要的任務是可以觀察與對應到腦部區域位置血流的儀器，並且能長時間持續觀察腦部各區域血流的即時變化。 而在開發的過程中遇到的一些難題，或許都可以透過資料科學與人工智慧的方式來解決，如：儀器在使用時所遇到的震盪問題，如果可以透過一些眼動追蹤、或是儀器光纖的位移，對於儀器品質都可以有顯著提升～ 這次我們很榮幸能邀請到他來為我們分享，一些資料科學在醫療器材開發的實際經驗分享吧～
